AI供熱技術的典型應用案例剖析

一、引言

在全球面臨能源轉型與氣候變化的大背景下，各行業都在積極探索可持續發展的路徑，供熱行業也不例外。人工智能（AI）技術的崛起，為供熱行業帶來了新的變革機遇。AI供熱技術通過對大量數據的分析和處理，實現供熱系統的智能調控，提高供熱效率、降低能耗、提升用戶體驗，并且有助于推動節能減排目標的實現。以下將介紹幾個具有代表性的AI供熱技術應用案例。

二、棗莊市中區：AI智慧供熱提升精準度與效率

（一）供熱規模與需求增長

隨著城市化進程的加快，棗莊市市中區經濟不斷發展，供熱面積從不足100萬平方米迅速增長到2000余萬平方米，用戶數量達到17萬戶。用戶對供熱服務質量與效率的期望也越來越高，傳統的集中供熱模式已難以滿足需求。

（二）AI智慧供熱系統核心功能

棗莊市市中區熱力有限公司積極引入和實施AI智慧供熱技術，將傳統集中供熱模式升級為智能調控系統。調度指揮中心可以實時監測用戶的室內環境溫度，并根據實際需求自動調節換熱站的運行參數。例如，今年完成了多個換熱站的AI控制器安裝和調試，在果品組團、君華園、泰和花園等21個區域落實了AI智慧供熱的應用。針對用熱效果不達標的用戶，系統能夠自動調整二網的運行參數，確保每個用戶都能享受到穩定、舒適的供熱服務。

（三）物聯網技術輔助與節能減排成效

該系統還引入了物聯網技術，計劃在10月底至11月初完成1495個室內溫度采集器的安裝，實現更高精度的溫度監控和調節。通過智能調度，供熱公司的運營成本得到了一定程度的節約，為市民提供了更高性價比的服務。同時，高效的供熱調節系統有助于減少能源浪費和碳排放，推動了節能減排目標的實現，是供熱行業技術創新和市中區構建智慧城市的重要里程碑。

三、濟南市：AI引領供熱系統低碳新未來

（一）智慧供熱方案落地與便捷服務體驗

濟南市在供熱系統中成功落地了一套基于AI技術的“智慧供熱”方案。在歷下區的熱力服務中心，24小時自助營業廳成為居民們的新寵，市民們可以通過自助一體機辦理燃氣和供熱相關業務，體驗到前所未有的便捷。居民對這一服務贊不絕口，感受到了生活的改善與智能化的魅力。

（二）“供熱大腦”的構建與成效

濟南神思電子公司的技術團隊針對傳統供熱系統存在的能耗損失、調節滯后以及供需預測困難等問題，通過對供熱管網歷史數據的分析，構建了一個強大的智能模型，使“供熱大腦”成為可能。自試點項目啟動以來，團隊已經對商河縣20多個換熱站進行了AI調節的實踐。據統計，這一方案不僅提高了供熱系統的智能化水平，還使得能耗減少了3%。智能系統能夠根據實時天氣變化，自動調整供熱流量，確保居民的室內溫度保持在舒適區間。

（三）技術革新與未來規劃

神思電子的解決方案通過分析大量的天氣和供熱數據，不斷調整優化策略，有效管理不同類型的換熱站，提升了供熱系統的響應速度和精準性，避免了過去由人工計算帶來的不確定性。隨著今年供熱季的推進，濟南主城區的管網信息掃描工作也將啟動，為未來更大規模的智能化改造奠定基礎。

四、費縣：AI低碳智慧供熱實現高效熱力管理

（一）項目中標與合作模式

2024年10月9日，瑞納智能設備股份有限公司的全資子公司合肥瑞納智能能源管理有限公司成功中標《費縣城區AI低碳智慧供熱合同能源管理項目合同》，項目總投資金額約為106,699,028.60元。在合同中，投資費用由乙方承擔，預計的節能效益分享期限為十個采暖季。

（二）系統優勢與節能減排作用

這一AI低碳智慧供熱系統能夠通過數據分析與實時監測，優化能源分配，顯著降低能耗。它不僅增強了用戶的供熱體驗，還為地方政府在減排方面提供了新思路。人工智能的運用提高了供熱效率，也提高了系統的智能化和自動化水平，展現了AI在實際應用中的前景，為雙方開辟了新的商業模式。

五、京能熱力：綜合技術打造智慧化供熱系統

（一）智慧供熱系統的構建理念

京能熱力公司建立了一個綜合運用云平臺、大數據、物聯網和人工智能技術的智慧化供熱系統，旨在提高供熱管理效率并推動能源的可持續發展。公司通過“源、網、站、戶”聯動體系，對供熱數據進行深度分析，進行節能診斷、優化運行及能耗定額管理。

（二）系統功能與應用效果

該系統可以實時感知用戶室內溫度變化，并自動計算出最適合用戶舒適度的室溫曲線，實現室溫調節的高效精準，**限度地降低能耗。通過運用大數據分析，企業能夠實現對供熱過程中各個環節的精準控制。當用戶的需求發生變化時，系統能夠實時反應，自動調整供熱策略，增強了用戶體驗，促進了資源的合理利用，減少了浪費。

（三）企業發展戰略與行業啟示

京能熱力的工作方向圍繞“改革創新、數字創效、對標創優、價值創造”展開，其利用AI技術優化供熱管理的案例為相關行業帶來了重要的啟示。企業能夠實現更加精細化的管理，顯著提升服務品質，降低運營成本，增強企業包容性，預示著未來供熱管理將朝向更高的技術水平和更清潔的能源方向發展。

六、AI供熱技術應用案例總結與展望

（一）成功經驗總結

從上述案例可以看出，AI供熱技術在不同地區的應用都取得了顯著成效。通過實時監測和智能調控，解決了傳統供熱系統中冷熱不均衡、調節滯后等問題，提高了供熱效率和用戶體驗。同時，利用數據分析優化能源分配，降低了能耗，推動了節能減排目標的實現。此外，引入物聯網等技術，實現了更精準的溫度監控和調節，提升了系統的智能化水平。

（二）面臨的挑戰與應對措施

雖然AI供熱技術具有諸多優勢，但在應用過程中也面臨一些挑戰。例如，數據的準確性和安全性是關鍵問題，需要加強數據管理和保護。閥門響應的及時性也會影響系統的調控效果，需要不斷優化設備性能。為應對這些挑戰，企業需要與行業專家緊密合作，確保系統設計的科學性與有效性，加強對設備的維護和升級。

（三）未來發展趨勢

隨著AI技術的不斷發展和成熟，其在供熱行業的應用前景將更加廣闊。未來，AI供熱系統可能會與智能家居系統深度融合，實現更加個性化的供熱服務。同時，隨著大數據、云計算等技術的進一步發展，供熱系統的智能化水平將不斷提高，能源管理將更加精準高效。此外，AI供熱技術的應用范圍可能會進一步擴大，不僅局限于城市集中供熱，還可能應用于農村供暖等領域，為更多地區提供綠色、高效的供熱解決方案。

綜上所述，AI供熱技術已經在多個案例中展現出了巨大的潛力和優勢，為供熱行業的轉型升級提供了有力支持。在未來的發展中，應繼續加強技術創新和應用推廣，克服面臨的挑戰，推動供熱行業向更加智能、綠色、高效的方向發展。